Дайджест. Искусственный интеллект
10 компаний-лидеров в области искусственного интеллекта
Китайская академия наук опубликовала «2019 AI Development White Paper» – исследование, посвященное искусственному интеллекту. В нём она выделила 10 компаний, которые внесли наибольший вклад в развитие ИИ в мире. В списке – IBM с её суперкомпьютером Watson, способным понимать задачи на естественном языке, компания Automation Anywhere с платформой автоматизации бизнес-процессов, разработчики программы синхронного перевода iFlytek, две китайских компании, работающих с распознаванием лиц – Megvii и Sensetime, производитель беспилотников DJI-Innovations, лидер среди китайских поисковых систем Baidu. Топ-3 позиции занимают Facebook, Google и Microsoft.
Китайская академия наук опубликовала «2019 AI Development White Paper» – исследование, посвященное искусственному интеллекту. В нём она выделила 10 компаний, которые внесли наибольший вклад в развитие ИИ в мире. В списке – IBM с её суперкомпьютером Watson, способным понимать задачи на естественном языке, компания Automation Anywhere с платформой автоматизации бизнес-процессов, разработчики программы синхронного перевода iFlytek, две китайских компании, работающих с распознаванием лиц – Megvii и Sensetime, производитель беспилотников DJI-Innovations, лидер среди китайских поисковых систем Baidu. Топ-3 позиции занимают Facebook, Google и Microsoft.
Искусственный интеллект в борьбе с коронавирусом
В докладе Всемирной организации здравоохранения говорится, что ИИ и большие данные являются ключевым решением проблемы с болезнью. Уже есть реальные примеры их применения. Компания UVD Robots заключила соглашение о продаже своих роботов в Китае: они дезинфицируют помещения с помощью ультрафиолета. Беспилотники XAG Robot и Shenzhen Micromulticopter будут патрулировать общественные места, измерять температуру людей и распылять дезинфицирующие средства. Система ИИ от Baidu на железнодорожной станции измеряет температуру тела у 200 человек за 1 минуту с точностью 0,5ºС и предупреждает власти, если температура выше 37,3ºС. А BlueDot за 9 дней до заявления ВОЗ предсказала появление высоких показателей пневмонии в Китае.
В докладе Всемирной организации здравоохранения говорится, что ИИ и большие данные являются ключевым решением проблемы с болезнью. Уже есть реальные примеры их применения. Компания UVD Robots заключила соглашение о продаже своих роботов в Китае: они дезинфицируют помещения с помощью ультрафиолета. Беспилотники XAG Robot и Shenzhen Micromulticopter будут патрулировать общественные места, измерять температуру людей и распылять дезинфицирующие средства. Система ИИ от Baidu на железнодорожной станции измеряет температуру тела у 200 человек за 1 минуту с точностью 0,5ºС и предупреждает власти, если температура выше 37,3ºС. А BlueDot за 9 дней до заявления ВОЗ предсказала появление высоких показателей пневмонии в Китае.
Для внедрения цифровых технологий введут экспериментальные правовые режимы
Новый законопроект в случае его принятия позволит создавать специальные площадки для испытаний новой высокотехнологичной продукции – роботов-курьеров, беспилотных автомобилей, искусственного интеллекта в медицине и так далее. Председатель правления Ассоциации юристов России Владимир Груздев уверен, что на данный момент некоторые требования действующего законодательства являются избыточными, так как написаны для прежней реальности: «В свою очередь современные технологии не просто создают новую реальность, они ставят новые проблемы, в том числе правового характера, решение которых еще предстоит найти. Но для этого необходимо придать гибкость механизму правового регулирования, чтобы правовые механизмы не становились тормозом для прогресса, а подстраивались под новые условия».
Новый законопроект в случае его принятия позволит создавать специальные площадки для испытаний новой высокотехнологичной продукции – роботов-курьеров, беспилотных автомобилей, искусственного интеллекта в медицине и так далее. Председатель правления Ассоциации юристов России Владимир Груздев уверен, что на данный момент некоторые требования действующего законодательства являются избыточными, так как написаны для прежней реальности: «В свою очередь современные технологии не просто создают новую реальность, они ставят новые проблемы, в том числе правового характера, решение которых еще предстоит найти. Но для этого необходимо придать гибкость механизму правового регулирования, чтобы правовые механизмы не становились тормозом для прогресса, а подстраивались под новые условия».
ИИ решит все самые скучные офисные задачи
В 2018 году благотворительная компания New York Foundling, которая занимается помощью в усыновлении детей, оказалась в бюрократическом аду. Медицинский персонал и административные сотрудники часами копировали и вставляли тексты между разными документами и базами, чтобы бумаги удовлетворяли всем требованиям закона. Этот процесс занимал 42% рабочего времени. После автоматизации с помощью программных роботов время на эту рутину сократилось до 17%. Затем в январе 2020 года было обновлено программное обеспечение UiPath – теперь боты используют новые алгоритмы искусственного интеллекта. Например, они способны делать выжимку из текстов, чтобы обратить внимание человека на наиболее важные моменты.
В 2018 году благотворительная компания New York Foundling, которая занимается помощью в усыновлении детей, оказалась в бюрократическом аду. Медицинский персонал и административные сотрудники часами копировали и вставляли тексты между разными документами и базами, чтобы бумаги удовлетворяли всем требованиям закона. Этот процесс занимал 42% рабочего времени. После автоматизации с помощью программных роботов время на эту рутину сократилось до 17%. Затем в январе 2020 года было обновлено программное обеспечение UiPath – теперь боты используют новые алгоритмы искусственного интеллекта. Например, они способны делать выжимку из текстов, чтобы обратить внимание человека на наиболее важные моменты.
IBM «научила» ИИ понимать переносные значения слов
Машины давно научились понимать самые сложные человеческие запросы, если они хотя бы самую малость информативны и более-менее однозначны. Но разговорный язык богат множественными значениями слов. В IBM сделали Watson чуть более «сентиментальным» и едва ли не впервые в истории научили искусственный интеллект «понимать» идиомы и фразы в переносном значении. Как отмечает руководитель подразделения IBM Data and AI Роб Томас, язык не только является средством передачи информации, он также позволяет выражать мысли и эмоции, и поэтому компьютеры будущего просто обязаны понимать все подтексты человеческой речи для полноценного взаимодействия.
Машины давно научились понимать самые сложные человеческие запросы, если они хотя бы самую малость информативны и более-менее однозначны. Но разговорный язык богат множественными значениями слов. В IBM сделали Watson чуть более «сентиментальным» и едва ли не впервые в истории научили искусственный интеллект «понимать» идиомы и фразы в переносном значении. Как отмечает руководитель подразделения IBM Data and AI Роб Томас, язык не только является средством передачи информации, он также позволяет выражать мысли и эмоции, и поэтому компьютеры будущего просто обязаны понимать все подтексты человеческой речи для полноценного взаимодействия.
Интеллектуальную транспортную сеть создадут в Калининградской области
Основной целью проекта является повышение уровня безопасности на дорогах, а также повышение эффективности использования транспортных сетей. Новая система сможет выполнять несколько задач, в том числе отслеживать и менять условия дорожного движения, управлять светофорами и освещением. Также в неё войдут метеостанции и камеры фиксации, транспортные диспетчерские. Для создания новой системы нужно будет объединить существующие системы мониторинга, а дополнит их программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта.
Основной целью проекта является повышение уровня безопасности на дорогах, а также повышение эффективности использования транспортных сетей. Новая система сможет выполнять несколько задач, в том числе отслеживать и менять условия дорожного движения, управлять светофорами и освещением. Также в неё войдут метеостанции и камеры фиксации, транспортные диспетчерские. Для создания новой системы нужно будет объединить существующие системы мониторинга, а дополнит их программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта.
Крупнейшую пивоварню Китая переведут на искусственный интеллект
Китайская пивоварня Tsingtao Brewery Co., Ltd., открытая в 1903 году немецкими переселенцами, на данный момент является крупнейшей в стране. Компания потратит около $144 млн на расширение, чтобы повысить эффективность производства на 15% и начать выпускать 60 тыс. килолитров в год. Новые объекты будут включать ряд этапов – от розлива, маркировки, упаковки и инспекции до беспилотных доставок материалов и складов под управлением искусственного интеллекта.
Китайская пивоварня Tsingtao Brewery Co., Ltd., открытая в 1903 году немецкими переселенцами, на данный момент является крупнейшей в стране. Компания потратит около $144 млн на расширение, чтобы повысить эффективность производства на 15% и начать выпускать 60 тыс. килолитров в год. Новые объекты будут включать ряд этапов – от розлива, маркировки, упаковки и инспекции до беспилотных доставок материалов и складов под управлением искусственного интеллекта.
ИИ присмотрит за безопасностью людей на ТЭЦ
В производственных помещениях и на территории «Академической» ТЭЦ в Екатеринбурге установят 60 камер видеонаблюдения. Видеопоток будет анализировать обучаемая нейросеть, способная идентифицировать личности сотрудников, следить за наличием каски и одежды, и в случае нарушения подсвечивать «проблемные» места в кадре и отправлять уведомление старшему смены и специалистам по охране труда.
В производственных помещениях и на территории «Академической» ТЭЦ в Екатеринбурге установят 60 камер видеонаблюдения. Видеопоток будет анализировать обучаемая нейросеть, способная идентифицировать личности сотрудников, следить за наличием каски и одежды, и в случае нарушения подсвечивать «проблемные» места в кадре и отправлять уведомление старшему смены и специалистам по охране труда.
Россиянин вошел в рабочую группу ЮНЕСКО по искусственному интеллекту
Российский учёный – доктор химических наук, кандидат физико-математических наук, профессор Сколковского института науки и технологий (Сколтех) Максим Фёдоров – будет представлять в ЮНЕСКО видение России в области этики искусственного интеллекта: «Нас признали и не смогли не заметить. Количество участников рабочей группы составит чуть больше десяти человек. Мое участие в этой группе — в том числе заслуга и наших дипломатов, и нашего экспертного сообщества». Фёдоров рассказал, в чём заключается российский подход к этике искусственного интеллекта: технологии должны быть для человека и во благо человека. Также он отметил, что Россия в будущем может вырваться в лидеры в сфере искусственного интеллекта.
Российский учёный – доктор химических наук, кандидат физико-математических наук, профессор Сколковского института науки и технологий (Сколтех) Максим Фёдоров – будет представлять в ЮНЕСКО видение России в области этики искусственного интеллекта: «Нас признали и не смогли не заметить. Количество участников рабочей группы составит чуть больше десяти человек. Мое участие в этой группе — в том числе заслуга и наших дипломатов, и нашего экспертного сообщества». Фёдоров рассказал, в чём заключается российский подход к этике искусственного интеллекта: технологии должны быть для человека и во благо человека. Также он отметил, что Россия в будущем может вырваться в лидеры в сфере искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект переводит клинопись Персидской империи
Сотрудники Чикагского университета создают ИИ-инструмент DeepScribe, умеющий переводить клинописные тексты времен Персидской империи. Он облегчит труд ученых, которые трудятся над изучением этого гигантского архива почти 80 лет. Речь идет о глиняных табличках Персеполя – столицы Персидской империи, разрушенной Александром Македонским. Найдены десятки тысяч табличек, которые не только написаны на давно забытом персидском языке империи Ахеменидов языке (550-330 годы до н. э.), но и полны неизбежных при переписывании ошибок. Сегодня ИИ уже работает с точностью до 80%, избавляя людей-переводчиков от рутинной работы по расшифровке повторяющихся частей древних текстов.
Сотрудники Чикагского университета создают ИИ-инструмент DeepScribe, умеющий переводить клинописные тексты времен Персидской империи. Он облегчит труд ученых, которые трудятся над изучением этого гигантского архива почти 80 лет. Речь идет о глиняных табличках Персеполя – столицы Персидской империи, разрушенной Александром Македонским. Найдены десятки тысяч табличек, которые не только написаны на давно забытом персидском языке империи Ахеменидов языке (550-330 годы до н. э.), но и полны неизбежных при переписывании ошибок. Сегодня ИИ уже работает с точностью до 80%, избавляя людей-переводчиков от рутинной работы по расшифровке повторяющихся частей древних текстов.
Может ли искусственный интеллект стать великим художником?
Нарисованная ИИ картина была продана на аукционе Christie's более чем за $400 тыс., однако достаточно взглянуть на эту неё, чтобы понять: цена объясняется происхождением. Может ли искусственный интеллект добиться успеха в искусстве? Если ИИ, который распределяет рекламные показы в интернете, обучается на успешных покупках, то в искусстве таких критериев нет. Успех в modern art непонятен даже специалистам, он зависит от множества обстоятельств от моды до настроения галеристов. Но ИИ способен перебирать варианты – например, недавно с его помощью сгенерировали 68 млрд мелодий, которые исчерпывают возможности музыке в сфере мелодики по мнению авторов проекта. Важно оговориться, что пока никакой ИИ не творит в одиночестве – поэтому мы всегда говорим о «партнёрстве человека и машины. Но это – пока.
Нарисованная ИИ картина была продана на аукционе Christie's более чем за $400 тыс., однако достаточно взглянуть на эту неё, чтобы понять: цена объясняется происхождением. Может ли искусственный интеллект добиться успеха в искусстве? Если ИИ, который распределяет рекламные показы в интернете, обучается на успешных покупках, то в искусстве таких критериев нет. Успех в modern art непонятен даже специалистам, он зависит от множества обстоятельств от моды до настроения галеристов. Но ИИ способен перебирать варианты – например, недавно с его помощью сгенерировали 68 млрд мелодий, которые исчерпывают возможности музыке в сфере мелодики по мнению авторов проекта. Важно оговориться, что пока никакой ИИ не творит в одиночестве – поэтому мы всегда говорим о «партнёрстве человека и машины. Но это – пока.
