Дайджест. Искусственный интеллект
Магазин будущего. Умные зеркала, роботы и искусственный интеллект на службе ретейла

Сооснователь Fix Price Сергей Ломакин уверен, что сегодня супермаркетам не обойтись без искусственного интеллекта, а универмагам нужны умные зеркала и спортзалы. В Нью-Йорке Nike предлагает покупателям опробовать обувь прямо на баскетбольной площадке. В сеульских торговых точках 7-Eleven считывают капиллярный рисунок ладоней покупателя для оплаты. В лондонском магазине Tommy Hilfiger уже есть зеркала с интеллектом. Более 70 процентов покупателей любят традиционный шопинг не меньше и даже больше покупок в интернете. Если игроки отрасли смогут взять на вооружение новейшие IT-разработки — а удачные пилоты уже есть — нас ждет новый золотой век ретейла.
На заводе запчастей в США за действиями работников следит ИИ

Когда Тони Хаффман отошел от линии на заводе автозапчастей Denso в Батл-Крике, штат Мичиган, чтобы поговорить с журналистом, его подчиненные остались под наблюдением — но не человеческим. Видеопоток с камер над каждым рабочим местом обрабатывает программа на основе искусственного интеллекта от стартапа Drishti. Она подсчитывает время на выполнение сборщиками задач. Этот инструмент предоставляет новые возможности оцифровки ручного труда, даёт менеджерам новые полезные наблюдения, а также, возможно, новые рычаги влияния на подчиненных. Кроме того, постоянный учет производительности помогает менеджерам более чутко реагировать на возникающие у сотрудников проблемы.
Тарасенко спрогнозировал, какие профессии быстрее всего вытеснит ИИ

С развитием новых технологий и компьютеризации будет меньше потребности в водителях, станочниках и бухгалтерах. При этом меняться рынок труда будет не так быстро, что даст возможность Правительству сформировать госзаказ на нужные для нашей экономики профессии. Об этом сказал первый зампред главы Комитета Государственной Думы по труду, социальной политике и делам ветеранов Михаил Тарасенко. Ранее министр финансов Антон Силуанов к числу «отмирающих» профессий отнёс охранников и бухгалтеров. При этом глава Минфина отметил, что искусственный интеллект не только ставит под угрозу целый ряд профессий, но и создаёт новые возможности.
Сбербанк создал модель распространения коронавируса в России

Специалисты Сбербанка разработали математическую модель распространения коронавируса в России и в мире. Согласно всем сценариям модели ситуация в России выглядит лучше, чем в большинстве стран, сообщил журналистам глава Сбербанка Герман Греф. Разработанная модель называется Gleam. Сбербанк собирается передать ее Минздраву после доработки, так как сценарии распространения коронавируса зависят в том числе от мер, которые будут предпринимать федеральные и региональные власти. Сбербанк, по словам Грефа, готов обеспечить поддержку с точки зрения предоставления инструментов искусственного интеллекта и инструментов распознавания лиц.
Половина маркетологов не планирует использовать в работе искусственный интеллект

Исследование показало, что среди рекламодателей 50% не планируют использовать искусственный интеллект в маркетинге. Крупные бренды, такие как Nike, IKEA и Sephora, являются первопроходцами ИИ в маркетинге, но у большинства рекламодателей нет своих ресурсов. Сейчас рекламодатели, использующие ИИ, отдают предпочтение сегментации клиентов. Однако представители маркетинга прогнозируют, что в течение двух лет технология будет использоваться в первую очередь для создания и размещения рекламы.
Создание не только лиц, но и личностей: как ИИ влияет на фотографию

В 2025 году искусственный интеллект может стать индустрией стоимостью $60 млрд, а продукты на базе ИИ могут приносить компаниям $2,9 трлн уже через год. Cегодня ИИ меняет саму суть фотографии. Drawing Bot от Microsoft проявляет нечто похожее на воображение: программе достаточно общего описания, чтобы пиксель за пикселем нарисовать что угодно — от пейзажа до сюрреалистических картин, при этом каждое изображение содержит детали, которых не было в описании. А 19-летняя певица Лил Микелла – ничто иное, как ИИ-творение компании Brud с собственный аккаунтом в Instagram и 1,9 млн подписчиков.
ИИ от Google изучил структуру коронавируса

Чтобы изучить вирус и разработать вакцину, ученые должны сначала понять, как она функционирует, а именно — структуру вирусных белков. Это длительный процесс, который занимает месяцы и может не всегда давать результаты. DeepMind надеется помочь этим исследованиям и сэкономить время учёным, «выпустив структурные предсказания нескольких малоизученных белков, связанных с SARS-CoV-2, вирусом, вызывающим COVID-19». В системе используется метод машинного обучения без моделирования среды, с помощью которого можно предсказывать белковые структуры при отсутствии аналогичных структур белка.
3 лучших романа, в которых миром правит искусственный интеллект

Голосовые помощники становятся умнее, нейросети создают музыку, рисуют картины и пишут книги, а ИИ обыгрывают профессионалов в онлайн-игры. Мы всё чаще полагаемся на искусственный интеллект в повседневных вещах. К чему это может привести? Над этим вопросом часто задумываются писатели-фантасты. Популярная механика приводит три сценария будущего с искусственным интеллектом: утопический, антиутопический и постапокалиптический. Это «Город и звезды» Артура Кларка, «Страна качества» Марка-Уве Клинга и «Море ржавчины» Роберта Каргилла.
Куда направляется искусственный интеллект?

Многие организации не достигают успеха во внедрении искусственного интеллекта. У руководителей остаётся разочарование, но проблема не в самих технологиях: «Мы видели, что программа цифровой трансформации на $50 млн провалилась, потому что руководители сильно недооценили стоимость подготовки данных и создания правильной архитектуры». Эксперты рассказали, в каких областях ИИ будет иметь максимальный успех: они выделили финансовые сервисы, кибербезопасность, предиктивное обслуживание, производство, логистика, путешествия, B2B, здравоохранение, ритейл.
ИИ умный, но почему он не может понимать причину и следствие?

Хотя модели глубинного обучения выявляют паттерны, которые человек не видит, они не могут объяснить, как они это делают. Существует такая проблема: беспилотный автомобиль, который едет в плотном потоке и с высокой скоростью по шоссе, понимает, что может произойти, хуже ребёнка, который только учится ходить. Учёные из Массачусетского технологического института провели эксперимент, в котором задали системам вопросы. И если в 90% случаях они могли сказать «Какого цвета объект?», то на более сложные вопросы вроде «Что заставило шар столкнуться с кубом?» системы отвечали лишь в 1 случае из 10. Отсутствие способности понимать причину и следствие может иметь реальные последствия: промышленные роботы «чувствуют» объекты, могут хватать и перемещать их, но не знают, что предмет упадёт или сломается, если его коснуться – при этом невозможно заложить каждый сценарий. Это ещё одна область, которой нужно обучить искусственный интеллект.
Искусственный интеллект проследит за усталостью водителей

В основу технологии, которая сможет достоверно определять моменты, когда человек за рулём отвлекается от дороги, ляжет искусственный интеллект. Он будет использовать алгоритм, анализирующий открытость глаза, угол зрения, частоту моргания и положение головы водителя, а также другие визуальные аспекты. Это позволит системе подавать звуковые и световые оповещения в момент, когда человек не контролирует ситуацию впереди. Кроме того, электроника проконтролирует, видит ли водитель пешехода перед машиной или нет.