Дайджест. Искусственный интеллект
Москва запустит пятилетний эксперимент с искусственным интеллектом
В Госдуму внесли законопроект, который предполагает запуск экспериментального правового режима для развития искусственного интеллекта в Москве. В эксперименте поучаствует компании, включенные в специальный реестр, условия создания и внедрения технологий сможет определять мэрия, а за стратегию будет отвечать координационный совет. Цель эксперимента – кардинально упростить условия для компаний – разработчиков искусственного интеллекта и «установить понятные и четкие правила развития технологий на его основе».
В Госдуму внесли законопроект, который предполагает запуск экспериментального правового режима для развития искусственного интеллекта в Москве. В эксперименте поучаствует компании, включенные в специальный реестр, условия создания и внедрения технологий сможет определять мэрия, а за стратегию будет отвечать координационный совет. Цель эксперимента – кардинально упростить условия для компаний – разработчиков искусственного интеллекта и «установить понятные и четкие правила развития технологий на его основе».
Прогноз CW: искусственный интеллект на 2020 год
Computerworld прогнозирует изменения в основных сценариях использования ИИ, инструментах, технологиях, платформах и стандартах в 2020 году: в качестве ускорителей искусственного интеллекта по-прежнему будут использоваться графические процессоры, различия между платформами искусственного интеллекта будут стираться, а конкуренция обостряться, SaaS-сервисы с возможностями искусственного интеллекта снизят потребности в исследователях данных, в корпоративной среде ИИ будет подталкивать к непрерывным экспериментам в реальном мире, а корпоративные юридические службы будут настаивать на его максимальной прозрачности.
Computerworld прогнозирует изменения в основных сценариях использования ИИ, инструментах, технологиях, платформах и стандартах в 2020 году: в качестве ускорителей искусственного интеллекта по-прежнему будут использоваться графические процессоры, различия между платформами искусственного интеллекта будут стираться, а конкуренция обостряться, SaaS-сервисы с возможностями искусственного интеллекта снизят потребности в исследователях данных, в корпоративной среде ИИ будет подталкивать к непрерывным экспериментам в реальном мире, а корпоративные юридические службы будут настаивать на его максимальной прозрачности.
Главные тренды на рынке Big Data и аналитики в этом году
Согласно прогнозу IDC, к 2025 году общий объём цифровых данных, генерируемых во всем мире, вырастет более чем вчетверо — до 175 Зеттабайт с 40 Зеттабайт в этом году, — в том числе благодаря растущему количеству IoT-устройств и датчиков. Основываясь на этой информации, а также на отчётах и исследованиях Gartner, Ventana Research и MicroStrategy, CRN выделила 8 трендов: автоматизация анализа данных, интеллектуальная аналитика, обработка естественного языка в аналитике, аналитика для EDGE (периферийные вычисления, когда данные обрабатываются и анализируются в реальном времени там, где генерируются, и даже внутри самих устройств), данные-как-услуга, переход от предиктивной к предписывающей аналитике, ужесточение регулирования в сфере обращения с данными и растущее использование графовых баз данных.
Согласно прогнозу IDC, к 2025 году общий объём цифровых данных, генерируемых во всем мире, вырастет более чем вчетверо — до 175 Зеттабайт с 40 Зеттабайт в этом году, — в том числе благодаря растущему количеству IoT-устройств и датчиков. Основываясь на этой информации, а также на отчётах и исследованиях Gartner, Ventana Research и MicroStrategy, CRN выделила 8 трендов: автоматизация анализа данных, интеллектуальная аналитика, обработка естественного языка в аналитике, аналитика для EDGE (периферийные вычисления, когда данные обрабатываются и анализируются в реальном времени там, где генерируются, и даже внутри самих устройств), данные-как-услуга, переход от предиктивной к предписывающей аналитике, ужесточение регулирования в сфере обращения с данными и растущее использование графовых баз данных.
Как искусственный интеллект и машинное обучение используют в инженерии?
Система автоматизированного проектирования (САПР, или CAD) сначала была дополнительным инструментом для инженеров, а затем стала неотъемлемой частью рабочего процесса. То же самое происходит сейчас с машинным обучением и искусственным интеллектом в инженерном деле. Новые технологии расширяют возможности работы с дизайном и симуляцией. Они помогают привести в порядок обмен информацией между разными департаментами. Инструменты на основе ИИ избавляют инженеров от необходимости заниматься рутиной – вместо этого специалисты могут сосредоточиться на сложных задачах. Некоторые специальности будут упразднены, но, согласно исследованию Стэнфордского университета, эти перемены будут сбалансированы положительным влиянием на общество.
Система автоматизированного проектирования (САПР, или CAD) сначала была дополнительным инструментом для инженеров, а затем стала неотъемлемой частью рабочего процесса. То же самое происходит сейчас с машинным обучением и искусственным интеллектом в инженерном деле. Новые технологии расширяют возможности работы с дизайном и симуляцией. Они помогают привести в порядок обмен информацией между разными департаментами. Инструменты на основе ИИ избавляют инженеров от необходимости заниматься рутиной – вместо этого специалисты могут сосредоточиться на сложных задачах. Некоторые специальности будут упразднены, но, согласно исследованию Стэнфордского университета, эти перемены будут сбалансированы положительным влиянием на общество.
Новая ИИ-система ругает людей за неправильную сортировку мусора
Технология от канадской компании Intuitive AI распознаёт виды мусора и сообщает, в какой контейнер его нужно выбросить. Для распознавания вещей в руках людей система использует алгоритмы машинного обучения и машинного зрения. Систему назвали Оскар – по аналогии с персонажем детской передачи «Улица Сезам» Оскаром Ворчуном: «Оскар – ворчливый, умеющий сквернословить ИИ-продукт. Он похвалит людей, если они рассортируют мусор правильно и шутливо побранит за неверный выбор». Оскар уже установили в нескольких торговых центрах, университетах и аэропортах Канады и США. По словам специалистов компании, применение новой системы показало возможность повысить эффективность переработки мусора на 300%.
Технология от канадской компании Intuitive AI распознаёт виды мусора и сообщает, в какой контейнер его нужно выбросить. Для распознавания вещей в руках людей система использует алгоритмы машинного обучения и машинного зрения. Систему назвали Оскар – по аналогии с персонажем детской передачи «Улица Сезам» Оскаром Ворчуном: «Оскар – ворчливый, умеющий сквернословить ИИ-продукт. Он похвалит людей, если они рассортируют мусор правильно и шутливо побранит за неверный выбор». Оскар уже установили в нескольких торговых центрах, университетах и аэропортах Канады и США. По словам специалистов компании, применение новой системы показало возможность повысить эффективность переработки мусора на 300%.
Как искусственный интеллект используется в бизнесе
Число компаний, занимающихся искусственным интеллектом, быстро растет — доля ИИ-стартапов выросла в пять раз с 2015 по 2018 год и составила 3465. Крупнейшие компании экспериментируют и используют ИИ для решений в области медицины (health.google и Medical Brain), для работы с изображениями (Facebook открывает глаза моргнувших людей), для HR-задач и выдачи кредитов (Сбербанк). В статье рассматриваются эти и другие кейсы использования искусственного интеллекта, включая примеры «Додо Пиццы», «Северстали» и Amazon.
Число компаний, занимающихся искусственным интеллектом, быстро растет — доля ИИ-стартапов выросла в пять раз с 2015 по 2018 год и составила 3465. Крупнейшие компании экспериментируют и используют ИИ для решений в области медицины (health.google и Medical Brain), для работы с изображениями (Facebook открывает глаза моргнувших людей), для HR-задач и выдачи кредитов (Сбербанк). В статье рассматриваются эти и другие кейсы использования искусственного интеллекта, включая примеры «Додо Пиццы», «Северстали» и Amazon.
Siri и «Алиса» — искусственный интеллект? А чат-бот на сайте? Что входит в это понятие?
Что такое искусственный интеллект и как его тренируют выполнять задачи, с которыми привыкли справляться люди? Что такое нейросети, как и чему их можно обучить? Чем нейросети отличаются от алгоритмов и зачем нужно машинное обучение? Что такое Siri и «Алиса», как их можно называть и на что они способны? Авторы статьи постарались дать ответы на все эти вопросы.
Что такое искусственный интеллект и как его тренируют выполнять задачи, с которыми привыкли справляться люди? Что такое нейросети, как и чему их можно обучить? Чем нейросети отличаются от алгоритмов и зачем нужно машинное обучение? Что такое Siri и «Алиса», как их можно называть и на что они способны? Авторы статьи постарались дать ответы на все эти вопросы.
Технологии, в которые можно ожидать притока инвестиций в 2020 году
Технологический интерес инвесторов в России, хотя и имеет свою специфику, во многом находится в русле глобальных трендов. Среди очевидных и устойчивых сегментов–лидеров в IT как за рубежом, так и в России можно выделить искусственный интеллект (ИИ), большие данные и машинное обучение. Они широко применимы на самых разных рынках и приносят ощутимый экономический эффект. В 2019 году были примеры успешных сделок, такие как инвестиции в компании Prisma, Dasha AI и «Геонавигационные технологии», которая придумала, как бурить с помощью ИИ и экономить на этом. По данным Crunchbase в отрасли ИИ только официально было объявлено около 2,8 тыс. инвестиционных сделок против 700 в 2016 году и 150 в 2012.
Технологический интерес инвесторов в России, хотя и имеет свою специфику, во многом находится в русле глобальных трендов. Среди очевидных и устойчивых сегментов–лидеров в IT как за рубежом, так и в России можно выделить искусственный интеллект (ИИ), большие данные и машинное обучение. Они широко применимы на самых разных рынках и приносят ощутимый экономический эффект. В 2019 году были примеры успешных сделок, такие как инвестиции в компании Prisma, Dasha AI и «Геонавигационные технологии», которая придумала, как бурить с помощью ИИ и экономить на этом. По данным Crunchbase в отрасли ИИ только официально было объявлено около 2,8 тыс. инвестиционных сделок против 700 в 2016 году и 150 в 2012.