Как искусственный интеллект делает роботов «умными»
и зачем ещё он нужен на заводе
и зачем ещё он нужен на заводе
Мы уже рассказывали, как искусственный интеллект упрощает жизнь HR-специалистов и повышает продажи в магазинах. На этот раз речь зайдёт о промышленном ИИ и о том, как он способен улучшать работу оборудования, повышать эффективность производств, а также учить роботов собирать чувствительные изделия рука об руку с людьми.
Повышение эффективности
Немецкий конгломерат Siemens долгие годы использует нейросети для мониторинга металлургических заводов и повышения эффективности. Практический опыт позволил компании разработать искусственный интеллект для промышленного применения. Siemens вложила $10 миллиардов долларов в производителей программного обеспечения, в том числе поглотив их, за последние десять лет. А в 2016 году запустила облачную платформу интернета вещей MindSphere и интегрировала в неё аналитику IBM Watson.
Система благодаря использованию искусственного интеллекта помогает улучшить работу оборудования. Один из примеров связан с новейшими газовыми турбинами Siemens. Они оснащены 500 сенсорами, беспрерывно замеряющими температуру, давление, напряжение и множество других параметров. Информация отправляется в MindSphere. Эта система регулирует топливные клапаны для создания оптимальных условий сгорания топлива в зависимости от конкретных погодных условий и состояния оборудования.
В результате даже после того, как специалисты компании сделали всё возможное, чтобы снизить выбросы закиси азота, за дело принялась MindSphere и улучшила показатели ещё на 10-15%.
Немецкий конгломерат Siemens долгие годы использует нейросети для мониторинга металлургических заводов и повышения эффективности. Практический опыт позволил компании разработать искусственный интеллект для промышленного применения. Siemens вложила $10 миллиардов долларов в производителей программного обеспечения, в том числе поглотив их, за последние десять лет. А в 2016 году запустила облачную платформу интернета вещей MindSphere и интегрировала в неё аналитику IBM Watson.
Система благодаря использованию искусственного интеллекта помогает улучшить работу оборудования. Один из примеров связан с новейшими газовыми турбинами Siemens. Они оснащены 500 сенсорами, беспрерывно замеряющими температуру, давление, напряжение и множество других параметров. Информация отправляется в MindSphere. Эта система регулирует топливные клапаны для создания оптимальных условий сгорания топлива в зависимости от конкретных погодных условий и состояния оборудования.
В результате даже после того, как специалисты компании сделали всё возможное, чтобы снизить выбросы закиси азота, за дело принялась MindSphere и улучшила показатели ещё на 10-15%.
Предиктивная аналитика
Один из крупнейших игроков в области автоматизации Rockwell Automation предлагает клиентам технологию Model Predictive Control (MPC), которая на основе исторических данных и осуществляет предиктивную аналитику. Такой подход уже работает в нефтегазовой промышленности и производстве продуктов питания и напитков.
Программное обеспечение MPC в версии для нефтегазовой промышленности, например, помогает достичь максимальной эффективности процесса фракционирования газоконденсатных жидкостей. Сложность этого процесса заключается в оптимизации состава различных компонентов для достижения нужного результата.
Технологии подобные MPC позволяют инженерам по техническому обслуживанию заранее узнать о возможных технических проблемах, снизить количество простоев и повысить эффективность процессов.
Один из крупнейших игроков в области автоматизации Rockwell Automation предлагает клиентам технологию Model Predictive Control (MPC), которая на основе исторических данных и осуществляет предиктивную аналитику. Такой подход уже работает в нефтегазовой промышленности и производстве продуктов питания и напитков.
Программное обеспечение MPC в версии для нефтегазовой промышленности, например, помогает достичь максимальной эффективности процесса фракционирования газоконденсатных жидкостей. Сложность этого процесса заключается в оптимизации состава различных компонентов для достижения нужного результата.
Технологии подобные MPC позволяют инженерам по техническому обслуживанию заранее узнать о возможных технических проблемах, снизить количество простоев и повысить эффективность процессов.
Обучение роботов
Армия роботов уже взяла на себя множество рутинных и опасных для человека задач. По данным на 2016 год, в Южной Корее на каждые 10 000 сотрудников рабочих специальностей приходился 631 робот. В Сингапуре этот показатель – 488, в Германии – 309. Если в Южной Корее больше всего роботов установлена на производстве автомобилей, то в Сингапуре 90% помогают производить электронику.
Искусственный интеллект помогает роботам становиться «умнее». В случае с производителем робототехники Fanuc, глубинное обучение позволяет роботам освоить новую «специальность» всего за одну ночь.
Пример можно увидеть на видеоролике ниже. Сначала робот пытается вытащить детали из коробки так, как у него это получается. Он делает фотографию каждой из попыток, чтобы пометить её как «удачную» или «провальную». Глубинное обучение помогает ему поднять количество удачных попыток с 60% из 1000 до 90% из 5000 всего за 8 часов.
Армия роботов уже взяла на себя множество рутинных и опасных для человека задач. По данным на 2016 год, в Южной Корее на каждые 10 000 сотрудников рабочих специальностей приходился 631 робот. В Сингапуре этот показатель – 488, в Германии – 309. Если в Южной Корее больше всего роботов установлена на производстве автомобилей, то в Сингапуре 90% помогают производить электронику.
Искусственный интеллект помогает роботам становиться «умнее». В случае с производителем робототехники Fanuc, глубинное обучение позволяет роботам освоить новую «специальность» всего за одну ночь.
Пример можно увидеть на видеоролике ниже. Сначала робот пытается вытащить детали из коробки так, как у него это получается. Он делает фотографию каждой из попыток, чтобы пометить её как «удачную» или «провальную». Глубинное обучение помогает ему поднять количество удачных попыток с 60% из 1000 до 90% из 5000 всего за 8 часов.
Улучшение взаимодействия роботов с человеком
Завод Škoda Auto достиг высокого уровня автоматизации. Роботы выполняют роботы, которые неудобны или слишком сложны для человека, что ускоряет процесс. Обычные роботы должны находиться внутри специальных клеток, находиться рядом с ними человеку опасно. В отличие от усиленных искусственным интеллектом манипуляторов KUKA.
Роботы лёгкой конструкции для выполнения чувствительных сборочных работ LBR iiwa не требуют ограждений. Это первые серийно выпущенные роботы для коллаборации с человеком. Для этого манипуляторы оснастили множеством сенсоров и соответствующим программным обеспечением. Датчики шарнирных моментов помогают распознавать контакт с человеком, уменьшить при этом усилие и скорость.
Иными словами, сотрудник может прервать работу или направить робота в нужном направлении с помощью касания. KUKA позиционирует это устройство как «третью руку» для человека, которой можно доверить неудобные и монотонные задания.
Взаимодействовать с человеком на таком уровне роботам помогает технология на базе искусственного интеллекта. Это открывает новые возможности для робототехники, способной расширить возможности сотрудников, стать для них настоящими партнёрами.
Завод Škoda Auto достиг высокого уровня автоматизации. Роботы выполняют роботы, которые неудобны или слишком сложны для человека, что ускоряет процесс. Обычные роботы должны находиться внутри специальных клеток, находиться рядом с ними человеку опасно. В отличие от усиленных искусственным интеллектом манипуляторов KUKA.
Роботы лёгкой конструкции для выполнения чувствительных сборочных работ LBR iiwa не требуют ограждений. Это первые серийно выпущенные роботы для коллаборации с человеком. Для этого манипуляторы оснастили множеством сенсоров и соответствующим программным обеспечением. Датчики шарнирных моментов помогают распознавать контакт с человеком, уменьшить при этом усилие и скорость.
Иными словами, сотрудник может прервать работу или направить робота в нужном направлении с помощью касания. KUKA позиционирует это устройство как «третью руку» для человека, которой можно доверить неудобные и монотонные задания.
Взаимодействовать с человеком на таком уровне роботам помогает технология на базе искусственного интеллекта. Это открывает новые возможности для робототехники, способной расширить возможности сотрудников, стать для них настоящими партнёрами.