Дайджест «Трансформация»
Мультимедийные резюме и чат-боты: каким будет поиск работы через пять лет

Сейчас кандидат может увидеть объявление о найме, листая ленту в соцсетях и находясь при этом в другой стране. Или написать работодателю мечты в мессенджере и вместо резюме показать свой профиль в Instagram. Возможностей становится все больше, но растет и конкуренция. В ближайшие пять лет социальные сети начнут использовать вместо платформ для поиска работы. В компаниях продолжит действовать гибкая система работы – когда часть сотрудников работает из дома, а другая часть – в смешанном формате в зависимости от задач. Решения HR-специалистам поможет принимать искусственный интеллект. Компании будут проявлять интерес не только к опыту, но и к личным качествам кандидата. При этом soft skills необходимы не только «белым», но и «синим воротничкам».
Прогнозы IDC по преодолению последствий пандемии и дальнейшему развитию организаций на 2021 год и далее

Чтобы успешно работать в этот период перемен, ИТ-директорам и руководителям высшего звена, занятым цифровой трансформацией, нужно держать курс на три главных направления в ближайшие пять лет. Прежде всего, им нужно устранить все недостатки существующей ИТ-среды, выявленные на первом этапе реагирования на чрезвычайную ситуацию. Также им нужно понять, по каким направлениям кризис и реагирование на него ускорили тенденции ИТ-трансформации в их компании, и закрепить достигнутый прогресс. Но самое главное – им нужно искать возможности задействовать новые технологии, чтобы воспользоваться трудностями у конкурентов и в отрасли и расширить свои возможности развития бизнеса в условиях «новой нормальности».
«Промобот» научил роботов общаться с помощью нейронных сетей и без интернета

Ранее роботы Promobot общались с помощью лингвистической базы, то есть вопросно-ответной системы. Теперь они смогут свободно распознавать запросы, обобщать их по заданной тематике и генерировать ответы с помощью нейронных сетей. Новая диалоговая система позволяет сопоставлять голосовой запрос собеседника с местоположением робота, временем запроса, а также с контекстом предыдущего диалога. Promobot сможет вести длинные диалоги, а не только отвечать на единичные запросы, как это делают существующие системы.
Эксперты предложили оценивать аварийность домов в России с помощью гаджетов

Цифровая трансформация входит в число национальных целей, которые сформулированы указом президента. Процессы оценки аварийного состояния жилья необходимо перевести в цифровой формат, цифровая трансформация должна коснуться всего жилищного фонда Российской Федерации. «В качестве пилотного проекта мы видим очень интересные возможности по оценке аварийного состояния домов. Мы хотели бы, чтобы специалисты, которые работают в домах и оценивают их состояние, используя новый свод правил, в режиме реального времени фиксировали бы с помощью гаджетов дефекты, чтобы это сразу попадало в централизованные ресурсы, и на базе этой объективной информации чтобы могли выноситься решения об аварийном состоянии дома», – считает первый заместитель гендиректора Фонда содействия реформированию ЖКХ Олег Рурин.
Власти Москвы объяснили быстрый рост ряда компаний в пандемию

Во время пандемии цифровая трансформация позволяла компаниям расти, сообщил 16 ноября вице-мэр Москвы Владимир Ефимов. Он прокомментировал рейтинг антикризисных московских компаний: «Пандемия и её последствия существенно ускорили цифровую трансформацию и переход в онлайн тех предприятий, которые ранее концентрировались на офлайн-спросе. Это демонстрирует рейтинг компаний, показавших взрывной рост в пандемию. Рост онлайн-продаж позволил поддержать общий оборот торговли даже в период, когда торговые центры были закрыты. Можно сказать, что период самоизоляции дал импульс развитию всего онлайн-сектора, и его рост продолжится и после пандемии». Он отметил, что рост показывает фармацевтическая отрасль и химическое производство.
Новую платформу Росреестра оснастят искусственным интеллектом

Искусственный интеллект (ИИ) станет ключевым элементом новой IT-платформы Росреестра, на которой граждане и бизнес смогут совершать различные операции с недвижимостью. На базе платформы будет создан ряд клиентских сервисов для поиска жилья, оформления документов и взаимодействия с кадастровыми инженерами. Искусственный интеллект будут использовать в сервисе по распознаванию документов. Этот инструмент способен проверять документы и извлекать необходимую информацию. Технологии ИИ помогут при подаче гражданами документов в МФЦ — с их помощью можно проанализировать правильность заполнения документов на первом этапе, а также проверить качество сканирования входящих документов.
Компактные нейросети создадут рынок в 250 миллиардов умных вещей

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему, которая может перенести «глубоко обученные» нейронные сети в крошечные компьютерные чипы носимых медицинских устройств, бытовой техники и 250 миллиардов других объектов, которые и составляют Интернет вещей (IoT). Система под названием MCUNet создает компактные нейронные сети, которые обеспечивают высокую скорость и точность глубокого обучения на устройствах Интернета вещей, несмотря на ограниченную память и вычислительную мощность. Эта технология может способствовать расширению мира IoT при одновременной экономии энергии и повышении безопасности данных.
Искусственный интеллект оценит качество российских дорог в 2021 году

В следующем году начнётся применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оценки качества дорог в России. ИИ будет использован по нескольким направлениям: онлайн распознавание дефектов на дороге по анализу видео изображения, анализ изображений георадара (он «просвечивает» все слои дороги для выявления скрытых дефектов), а также совмещение всего набора данных об участках дорог, получаемых передвижной лабораторией. ИИ позволит с высокой точностью и скоростью оценивать качество дорог и его соответствие нормативам, а также прогнозировать появление дефектов. ИИ со времен планируется интегрировать с системой контроля за формированием и использованием средств дорожных фондов.
В России для поиска преступников будут использовать нейросети

Для МВД будет разработан софт с использованием нейросетей для выявления серийных преступлений и определения внешности преступника. Искусственный интеллект должен «определять индивидуальные анатомические признаки человека» по биоматериалам с места преступления. Технология будет полностью готова к применению к 2024 году. Разработанное в рамках проекта программное обеспечение в перспективе планируют использовать в медицине. Например, при выявлении генетических аномалий и закономерностей.