Дайджест. Искусственный интеллект
ИИ определяет, кто из сотрудников может уволиться

Компании тратят колоссальные средства на удержание сотрудников, используют для этого разные способы, в том числе развивают их компетенции, предлагают сменить отдел, стараются вовремя предложить повышение зарплаты. Но как узнать, что сотрудник собирается уйти? IBM для этого использует собственную систему на основе искусственного интеллекта – она определяет с точностью в 95% вероятность увольнения работника, а также советует правильный инструмент для его удержания в компании.
ИИ и устранение риска «проведения красной черты»

«Проведение красной черты» – практика отказа в кредитовании покупки домов в определённых районах по национальному, религиозному или социальному признакам. Технологии машинного обучения при неправильном их использовании могут стать причиной риска принятия подобных неверных решений. На эту тему рассуждает Даниэл Шрайбер, основатель нью-йоркской компании Lemonade – онлайн-страховщика. Он считает, что важно исключить пункты, по которым возможна дискриминация. Например, если в конкретной религии есть традиция зажигать свечи в доме, важно не выяснять религиозную принадлежность человека, а определять, зажигает ли он свечи.
МЧС станет участником программы «Искусственный интеллект»

Участие в программе позволит ведомству совершить рывок в развитии информационных технологий в области предупреждения чрезвычайных ситуаций. Инструменты на основе искусственного интеллекта «повысят достоверность моделирования складывающейся обстановки для принятия своевременных управленческих решений. В минувшем году МЧС совместно с Российской академией наук и лидерами цифрового сектора приступило к реорганизации Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС) на основе разработок в области искусственного интеллекта.
Топ-10 провайдеров машинного обучения как сервиса

Машинное обучение считается одним из ключевых драйверов цифровой трансформации, совокупные инвестиции в технологии на его основе к концу 2021 года составят $58 миллиардов. Машинное обучение как сервис позволяет компаниям пользоваться решениями для распознавания лиц, визуализации данных, обработки естественного языка, глубинного обучения и других целей без установки программного обеспечения на собственные сервера. Среди крупнейших провайдеров MLaaS – Microsoft Azure Machine Learning Studio, AWS Machine Learning, IBM Watson Machine Learning, Google Cloud Machine Learning Engine.
7 областей бизнеса, созревших для искусственного интеллекта

Опрос 550 руководителей, проведённый IBM, показал, что многие хотят использовать ИИ для получения новых возможностей в бизнесе. В то же время искусственный интеллект сейчас ещё находится на ранних стадиях развития. Более половины руководителей экспериментируют с ним, а каждый седьмой только планирует этим заняться. Но прежде чем начинать тратить огромные суммы на инструменты ИИ, важно понять, где он сможет оказать максимальное влияние. Основатель Critical Future Адам Риккобини в своей книге «Эпоха ИИ» исследует этот вопрос. Среди областей, созревших для искусственного интеллекта, он выделяет управление цепочкой поставок, продажи, маркетинг, операционную деятельность, информационные технологии, HR и финансы.
Deep Instinct привлекла $43 млн на продукт, способный распознать атаку до её начала

Deep Instinct использует алгоритмы глубокой нейросети, настроенные по сути так, чтобы имитировать работу человеческого мозга. Это позволяет распознавать не только известные вирусы, но и те, которые только предстоит зарегистрировать. По мнению главы компании этот подход обеспечивает лучшую защиту, чем существующие на рынке решения с машинным обучением, которые основаны на работе с извлечёнными людьми параметрами из данных атак: эти решения ограничены знаниями и опытом эксперта по безопасности. Deep Instinct привлекла $43 млн в раунде C, в числе её инвесторов – фонды Millenium New Horizons и Unbound, компании LG и Nvidia. Ранее инвесторами выступили HP и Samsung. Эти технологические компании плотно работают c Deep Instinct – например, HP упаковывает и перепродаёт решения Deep Instinct в собственных сервисах.
Китай: искусственный интеллект и роботы в борьбе с коронавирусом

Китай обладает технологическими инструментами, которые помогают бороться с эпидемией. На базе облачной системы WeDoctor создаётся самая большая в мире медицинская база данных – эксперты ВОЗ считают, что точность диагностики системы составляет 90%. ИИ помогает анализировать медицинские изображений с помощью искусственного интеллекта, чтобы помогать диагностировать пневмонию, вызванную коронавирусом. Власти выпустили мобильное приложение для оценки риска заболевания – оно определяет, находился ли человек в близком контакте с заражённым. Alibaba по камерам распознаёт людей с повышенной температурой и без медицинской маски. В общественных местах работает робот-опрыскиватель с дезинфицирующими средствами.
Apple стремится запатентовать коррекцию GPS с помощью машинного обучения

Системы позиционирования определяют местоположение пользователя, измеряя время приёма сигнала от разных спутников антенной потребителя. Точность зависит от зоны, от скорости пользователя, от объектов и других факторов. Apple планирует повысить точность с помощью применения машинного обучения к фильтру Калмана. Система будет использовать не только данные от спутников, но и заранее собранную информацию об окружении в конкретном месте. Например, застройка в городском квартале вносит помехи в сигнал спутника и тем самым приводит к ошибкам в определении местоположения. Машинное обучение способно уравновесить эти неточности.