Дайджест. Искусственный интеллект
Москва запустит пятилетний эксперимент с искусственным интеллектом

В Госдуму внесли законопроект, который предполагает запуск экспериментального правового режима для развития искусственного интеллекта в Москве. В эксперименте поучаствует компании, включенные в специальный реестр, условия создания и внедрения технологий сможет определять мэрия, а за стратегию будет отвечать координационный совет. Цель эксперимента – кардинально упростить условия для компаний – разработчиков искусственного интеллекта и «установить понятные и четкие правила развития технологий на его основе».
Прогноз CW: искусственный интеллект на 2020 год

Computerworld прогнозирует изменения в основных сценариях использования ИИ, инструментах, технологиях, платформах и стандартах в 2020 году: в качестве ускорителей искусственного интеллекта по-прежнему будут использоваться графические процессоры, различия между платформами искусственного интеллекта будут стираться, а конкуренция обостряться, SaaS-сервисы с возможностями искусственного интеллекта снизят потребности в исследователях данных, в корпоративной среде ИИ будет подталкивать к непрерывным экспериментам в реальном мире, а корпоративные юридические службы будут настаивать на его максимальной прозрачности.
Главные тренды на рынке Big Data и аналитики в этом году

Согласно прогнозу IDC, к 2025 году общий объём цифровых данных, генерируемых во всем мире, вырастет более чем вчетверо — до 175 Зеттабайт с 40 Зеттабайт в этом году, — в том числе благодаря растущему количеству IoT-устройств и датчиков. Основываясь на этой информации, а также на отчётах и исследованиях Gartner, Ventana Research и MicroStrategy, CRN выделила 8 трендов: автоматизация анализа данных, интеллектуальная аналитика, обработка естественного языка в аналитике, аналитика для EDGE (периферийные вычисления, когда данные обрабатываются и анализируются в реальном времени там, где генерируются, и даже внутри самих устройств), данные-как-услуга, переход от предиктивной к предписывающей аналитике, ужесточение регулирования в сфере обращения с данными и растущее использование графовых баз данных.
Как искусственный интеллект и машинное обучение используют в инженерии?

Система автоматизированного проектирования (САПР, или CAD) сначала была дополнительным инструментом для инженеров, а затем стала неотъемлемой частью рабочего процесса. То же самое происходит сейчас с машинным обучением и искусственным интеллектом в инженерном деле. Новые технологии расширяют возможности работы с дизайном и симуляцией. Они помогают привести в порядок обмен информацией между разными департаментами. Инструменты на основе ИИ избавляют инженеров от необходимости заниматься рутиной – вместо этого специалисты могут сосредоточиться на сложных задачах. Некоторые специальности будут упразднены, но, согласно исследованию Стэнфордского университета, эти перемены будут сбалансированы положительным влиянием на общество.
Новая ИИ-система ругает людей за неправильную сортировку мусора

Технология от канадской компании Intuitive AI распознаёт виды мусора и сообщает, в какой контейнер его нужно выбросить. Для распознавания вещей в руках людей система использует алгоритмы машинного обучения и машинного зрения. Систему назвали Оскар – по аналогии с персонажем детской передачи «Улица Сезам» Оскаром Ворчуном: «Оскар – ворчливый, умеющий сквернословить ИИ-продукт. Он похвалит людей, если они рассортируют мусор правильно и шутливо побранит за неверный выбор». Оскар уже установили в нескольких торговых центрах, университетах и аэропортах Канады и США. По словам специалистов компании, применение новой системы показало возможность повысить эффективность переработки мусора на 300%.
Как искусственный интеллект используется в бизнесе

Число компаний, занимающихся искусственным интеллектом, быстро растет — доля ИИ-стартапов выросла в пять раз с 2015 по 2018 год и составила 3465. Крупнейшие компании экспериментируют и используют ИИ для решений в области медицины (health.google и Medical Brain), для работы с изображениями (Facebook открывает глаза моргнувших людей), для HR-задач и выдачи кредитов (Сбербанк). В статье рассматриваются эти и другие кейсы использования искусственного интеллекта, включая примеры «Додо Пиццы», «Северстали» и Amazon.
Siri и «Алиса» — искусственный интеллект? А чат-бот на сайте? Что входит в это понятие?

Что такое искусственный интеллект и как его тренируют выполнять задачи, с которыми привыкли справляться люди? Что такое нейросети, как и чему их можно обучить? Чем нейросети отличаются от алгоритмов и зачем нужно машинное обучение? Что такое Siri и «Алиса», как их можно называть и на что они способны? Авторы статьи постарались дать ответы на все эти вопросы.
Технологии, в которые можно ожидать притока инвестиций в 2020 году

Технологический интерес инвесторов в России, хотя и имеет свою специфику, во многом находится в русле глобальных трендов. Среди очевидных и устойчивых сегментов–лидеров в IT как за рубежом, так и в России можно выделить искусственный интеллект (ИИ), большие данные и машинное обучение. Они широко применимы на самых разных рынках и приносят ощутимый экономический эффект. В 2019 году были примеры успешных сделок, такие как инвестиции в компании Prisma, Dasha AI и «Геонавигационные технологии», которая придумала, как бурить с помощью ИИ и экономить на этом. По данным Crunchbase в отрасли ИИ только официально было объявлено около 2,8 тыс. инвестиционных сделок против 700 в 2016 году и 150 в 2012.