Дайджест. Искусственный интеллект
ЮНЕСКО разработает этические нормы в области ИИ

Генеральный директор ЮНЕСКО Одри Азулай во время открытия генеральной конференции организации, которая проходит с 12 по 27 ноября, выступила за «создание единого видения этических вопросов, связанных с искусственным интеллектом». 193 государства-члена ЮНЕСКО проголосовали за разработку этических норм в области искусственного интеллекта, для чего организация обратится к международным экспертам.
Материнская компания Google показала роботов-сортировщиков мусора

Everyday Robot из лаборатории X использует камеры и машинное обучение, с помощью которых учится распознавать предметы вокруг себя. Благодаря машинному обучению разработчикам не нужно прописывать код для каждой задачи робота. Роботы ошибаются менее чем в 5% случаев, тогда как сотрудники компании по ошибке выкидывают мусор не в тот контейнер в 20% случаев. Сейчас роботы ежедневно сортируют мусор в Alphabet X Lab.
Doosan Infracore представил проект Concept-X для «стройки будущего»

Южнокорейский строительный конгломерат разработал решение Concept-X, включающее в себя ряд технологий на основе искусственного интеллекта и нового поколения связи 5G, и представил его на своём полигоне. Дроны сканируют строительную площадку и создают 3D-карту, что позволяет составлять план работ на основе топографических данных. Все опасные работы на строительной технике можно производить без присутствия человека в кабине, что даёт персоналу возможность сконцентрироваться на более сложных задачах анализа и управления.
В Екатеринбурге запустят «умную» систему управления дорожным движением до конца 2022 года

Интеллектуальная система будет анализировать ситуацию на дорогах для минимизации пробок и повышения безопасности. Накопленные системой данные помогут правильно распределять потоки транспорта при летнем ремонте дорог, понимать, сколько людей выезжают на работу за пределы Екатеринбурга и наоборот. «Искусственный интеллект станет постоянно анализировать трафик, смотреть, как лучше организовать дорожное движение. Например, если будет запущена «зеленая» волна, сформирован большой поток, то он не должен упираться потом в светофор с красным сигналом, тогда усилия напрасны», – отмечает глава города Александр Высокинский.
Искусственный интеллект обучит себя сам

Для обучения нейросети требуются тысячи изображений или других примеров. Процесс отбора базы данных, найма экспертов и разметка ими объектов занимают 70-95% стоимости в разработке нейросетевых интеллектуальных алгоритмов. В Курчатовском институте по направлению «Природоподобные технологии» разрабатывают новое поколение элементов и принципов обработки аналоговых сигналов, необходимых для создания нейросетей будущего. Биоподобные импульсные архитектуры отличаются от существующих подходов своей способностью самообучаться, им потребуется на порядок меньше тысяч примеров, чтобы, например, отличать стол от стула. В результате система сможет учиться так, как это делает человек.
Sony создаст искусственный интеллект для пищевой промышленности

Новое подразделение Sony AI займётся созданием графического, игрового и сенсорного оборудования, а также искусственным интеллектом в области пищевой промышленности и гастрономии. «Область пищевых продуктов требует изучения молекулярных структур. Используя ИИ и его аналитические возможности, мы можем создавать новые рецепты», – говорят в компании. В дальнейшем Sony планирует создать роботизированную кухню для того, чтобы помочь пожилым людям готовить еду дома, но без использования открытого огня.
Искусственный интеллект создал идеальную рекламу

Французский специалист обучил нейросеть на всех рекламных слоганах компании Nike за последние семь лет. На основе этого искусственный интеллект создал «идеальный» рекламный ролик для бренда. Он выглядит как сборник мотивационных фраз, а создатель проекта сам называет происходящее на видео «шизофренической мотивационной речью на грани неразберихи». Однако некоторые слоганы, по его мнению, Nike могла бы использовать. Например, «Legend That Thing» («Сделай это легендарным») или «First Marathon» («Сначала — марафон»).
Искусственный интеллект в птичниках

Установленная в птичнике система на основании машинного зрения контролирует в реальном времени выполнение сотрудниками регламентных процедур. Она позволяет оптимизировать расходы, увеличить сохранность птицы, гарантировать безопасность производства и высокое качество продукции. В частности, система отслеживает время посещения персоналом объектов, оповещает о проникновении во внеурочное время, определяет траекторию движения и успешность обхода.
Искусственный интеллект помог создать новые противотуберкулезные препараты

Учёные из Мичиганского университета и Нью-Йоркского университета создали программный инструмент INDIGO (INferring Drug Interactions using chemoGenomics and Orthology), который показал, что эффективность противотуберкулезных препаратов может быть усилена, когда они объединяются с антипсихотическими или антималярийными препаратами. Новый алгоритм также точно предсказывает антагонизм между препаратами, при котором активность комбинации снижается. Кроме того, он способен определить гены, контролирующие эти лекарственные взаимодействия. INDIGO выявил несколько тысяч новых комбинаций для лечения туберкулеза.
Искусственный интеллект обнаружил новый геоглиф Наска

Геоглифы, известные как линии Наска — это древнее скопление гигантских фигур, выгравированное около 2000 лет назад в пустынной местности южного Перу. Их размеры иногда превышают 100 метров в длину, но есть и небольшие геоглифы, сложные для обнаружения. Совместный проект археологов из Японии и программистов из IBM позволил обнаружить на спутниковых снимках ранее неизвестнуй геоглиф. Система Watson Machine Learning Accelerator (WMLA) просеивала огромные объемы спутниковых изображений и фото с беспилотников в попытках обнаружить какие-либо скрытые метки и нашла выцветший контур маленькой гуманоидной фигуры, стоящей на двух ногах.