Дайджест. Искусственный интеллект
5 технологий искусственного интеллекта, которые изменят бизнес в ближайшем будущем
Исследование Gartner о развитии искусственного интеллекта выявило ряд применений ИИ, которые окажут сильное влияние на бизнес. Во-первых, это системы дополненного интеллекта, помогающие повышать продуктивность умственного труда человека. Во-вторых, чат-боты, «лицо» искусственного интеллекта, с которым мы сталкиваемся почти ежедневно. Также выделяют машинное обучение, среди задач которого персонализация обслуживания клиентов, динамическое ценообразование, диагностика заболеваний, противодействие «отмыванию» денег и многое другое. Кроме того, эксперты убеждены, что на предприятиях необходимо создавать Систему управления ИИ (AI governance), которая поможет избежать ущерба для репутации: система строится на политиках предотвращения системных ошибок («предвзятости») ИИ, дискриминации пользователей или групп пользователей по тем или иным признакам и других возможных негативных последствий использования искусственного интеллекта. Пятый пункт в списке – интеллектуальные приложения: в последнее время поставщики самых разных корпоративных приложений – систем ERP, CRM, кадрового менеджмента и офисных пакетов –встраивают в них средства ИИ и начинают создавать платформы ИИ.
Исследование Gartner о развитии искусственного интеллекта выявило ряд применений ИИ, которые окажут сильное влияние на бизнес. Во-первых, это системы дополненного интеллекта, помогающие повышать продуктивность умственного труда человека. Во-вторых, чат-боты, «лицо» искусственного интеллекта, с которым мы сталкиваемся почти ежедневно. Также выделяют машинное обучение, среди задач которого персонализация обслуживания клиентов, динамическое ценообразование, диагностика заболеваний, противодействие «отмыванию» денег и многое другое. Кроме того, эксперты убеждены, что на предприятиях необходимо создавать Систему управления ИИ (AI governance), которая поможет избежать ущерба для репутации: система строится на политиках предотвращения системных ошибок («предвзятости») ИИ, дискриминации пользователей или групп пользователей по тем или иным признакам и других возможных негативных последствий использования искусственного интеллекта. Пятый пункт в списке – интеллектуальные приложения: в последнее время поставщики самых разных корпоративных приложений – систем ERP, CRM, кадрового менеджмента и офисных пакетов –встраивают в них средства ИИ и начинают создавать платформы ИИ.
Учёные: стремление выжить выведет искусственный интеллект на новый уровень
Антонио Дамасио и Кингсон Мэн из Университета Южной Калифорнии уверены, что настало время перейти на следующий уровень и попытаться наделить робота (потенциального носителя ИИ) ощущением, что ему угрожает опасность, а также осознанием хрупкости его «жизни». Авторы поясняют, что машина, вынужденная «задумываться» о саморегуляции, будет иметь большие возможности для самосовершенствования. Они полагают, что именно таким образом развивалась и человеческая мысль: необходимость поддерживать жизнеспособность организма требовала постоянного усложнения мозга. Поэтому сделав роботов «неравнодушными», учёные получат уникальные модели для исследования самой природы чувств и сознания.
Антонио Дамасио и Кингсон Мэн из Университета Южной Калифорнии уверены, что настало время перейти на следующий уровень и попытаться наделить робота (потенциального носителя ИИ) ощущением, что ему угрожает опасность, а также осознанием хрупкости его «жизни». Авторы поясняют, что машина, вынужденная «задумываться» о саморегуляции, будет иметь большие возможности для самосовершенствования. Они полагают, что именно таким образом развивалась и человеческая мысль: необходимость поддерживать жизнеспособность организма требовала постоянного усложнения мозга. Поэтому сделав роботов «неравнодушными», учёные получат уникальные модели для исследования самой природы чувств и сознания.
Награда за победу над смертельной болезнью: как основатель Coursera может получить $1 млрд
Стартап Дафны Коллер, специалиста в области биологии, компьютерных наук и образования, основателя образовательного единорога Coursera, с помощью технологии искусственного
интеллекта пытается изменить подход к поиску лекарств. Если Insitro с помощью своей революционной методики найдет лекарство от опасной болезни печени, то получит от компании Gilead Sciences $1 млрд. Эксперты по вычислениям и биологи Insitro разрабатывают лабораторные эксперименты, которые позволили бы получить огромные специализированные наборы данных. Затем модели машинного обучения находят закономерности, чтобы предложить новые тесты и возможные лекарства. Автоматизированные дозировочные устройства позволяют сократить влияние человеческого фактора. Все это, по словам Коллер, поможет Insitro проводить эксперименты «за недели, а не за годы». «Сейчас машинное обучение позволяет добиться невероятных результатов, если у вас достаточно данных. У нас наконец-то есть возможность создавать большие объемы биологических данных», — говорит Коллер.
Стартап Дафны Коллер, специалиста в области биологии, компьютерных наук и образования, основателя образовательного единорога Coursera, с помощью технологии искусственного
интеллекта пытается изменить подход к поиску лекарств. Если Insitro с помощью своей революционной методики найдет лекарство от опасной болезни печени, то получит от компании Gilead Sciences $1 млрд. Эксперты по вычислениям и биологи Insitro разрабатывают лабораторные эксперименты, которые позволили бы получить огромные специализированные наборы данных. Затем модели машинного обучения находят закономерности, чтобы предложить новые тесты и возможные лекарства. Автоматизированные дозировочные устройства позволяют сократить влияние человеческого фактора. Все это, по словам Коллер, поможет Insitro проводить эксперименты «за недели, а не за годы». «Сейчас машинное обучение позволяет добиться невероятных результатов, если у вас достаточно данных. У нас наконец-то есть возможность создавать большие объемы биологических данных», — говорит Коллер.
Машинное обучение и искусственный интеллект – основы будущих систем интеллектуальной защиты
Долгое время лучшим решением для защиты корпоративной инфраструктуры считалось размещение на сетевом периметре пассивных устройств безопасности, срабатывающих при выявлении угроз. Однако угрозы стали изощрённее, научились скрываться за легальным ПО и маскировать данные под легитимный трафик. На место современных систем обеспечения безопасности придут системы машинного обучения, которые, получая необходимые исходные данные и проводя по ним обучение, смогут выявлять признаки угроз и предоставлять инструкции для противодействия и защиты. Работая вместе с ИИ, такие системы смогут предугадывать дальнейшие действия злоумышленника и автоматически лишать его возможности делать свое дело. Кроме того, они смогут прогнозировать угрозы и указывать место, откуда может начаться атака, позволяя заранее принять ответные меры.
Долгое время лучшим решением для защиты корпоративной инфраструктуры считалось размещение на сетевом периметре пассивных устройств безопасности, срабатывающих при выявлении угроз. Однако угрозы стали изощрённее, научились скрываться за легальным ПО и маскировать данные под легитимный трафик. На место современных систем обеспечения безопасности придут системы машинного обучения, которые, получая необходимые исходные данные и проводя по ним обучение, смогут выявлять признаки угроз и предоставлять инструкции для противодействия и защиты. Работая вместе с ИИ, такие системы смогут предугадывать дальнейшие действия злоумышленника и автоматически лишать его возможности делать свое дело. Кроме того, они смогут прогнозировать угрозы и указывать место, откуда может начаться атака, позволяя заранее принять ответные меры.
Искусственный интеллект научился диагностировать рак простаты
Ученые из России научили искусственный интеллект безошибочно диагностировать рак предстательной железы. Чтобы найти рак, ИИ анализирует результаты биопсии. Впоследствии ученые научат программу обнаружению других видов рака. Помимо поиска онкологии, интеллект учится определять степень злокачественности опухоли. Программа пока умеет точно определять рак на 4 и 8 стадии злокачественности по шкале Глисона. Скоро искусственному интеллекту станет доступна вся шкала, а затем и другие виды онкологии, обещают ученые. Сейчас с образцами биопсии работает по несколько специалистов, которым приходится ставить диагноз коллективно. Такой метод имеет один большой минус – человеческий фактор.
Ученые из России научили искусственный интеллект безошибочно диагностировать рак предстательной железы. Чтобы найти рак, ИИ анализирует результаты биопсии. Впоследствии ученые научат программу обнаружению других видов рака. Помимо поиска онкологии, интеллект учится определять степень злокачественности опухоли. Программа пока умеет точно определять рак на 4 и 8 стадии злокачественности по шкале Глисона. Скоро искусственному интеллекту станет доступна вся шкала, а затем и другие виды онкологии, обещают ученые. Сейчас с образцами биопсии работает по несколько специалистов, которым приходится ставить диагноз коллективно. Такой метод имеет один большой минус – человеческий фактор.
Может ли искусственный интеллект быть автором, решит соцопрос
Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на авторское право, торговые марки и другие объекты права интеллектуальной собственности решили изучить в патентном бюро США (United States Patent and Trademark Office, USPTO). Для этого были сформулированы 13 вопросов для ознакомления с общественным мнением. Должно ли произведение, созданное ИИ без участия человека, считаться авторским произведением, защищаемым законодательством об авторском праве? Если нет, то какая степень участия человека «будет или должна быть достаточной для того, чтобы произведение соответствовало закону о защите авторских прав?». Этот вопрос является основным.
Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на авторское право, торговые марки и другие объекты права интеллектуальной собственности решили изучить в патентном бюро США (United States Patent and Trademark Office, USPTO). Для этого были сформулированы 13 вопросов для ознакомления с общественным мнением. Должно ли произведение, созданное ИИ без участия человека, считаться авторским произведением, защищаемым законодательством об авторском праве? Если нет, то какая степень участия человека «будет или должна быть достаточной для того, чтобы произведение соответствовало закону о защите авторских прав?». Этот вопрос является основным.
Искусственный интеллект предсказывает вероятность смерти по ЭКГ
Исследователи из Пенсильвании обучили искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти человека в течение года после ознакомления с электрокардиограммой пациента (ЭКГ). Правда, сами исследователи не понимают, как именно ИИ это делает. В ходе работы ученые предоставили ИИ данные об ЭКГ 400 тысяч пациентов. Всего ИИ получил записи об 1,77 миллионах ЭКГ, которые брали у пациентов в разное время суток, чтобы выяснить закономерности, которые могут указывать на будущие проблемы с сердцем, включая вероятность сердечного приступа и мерцательную аритмию. Согласно результатам проведенного исследования, модель ИИ показала лучшие результаты, чем все существующие сегодня методы, которые позволяют отличить пациентов, чей риск смерти возрастает в течение года от тех, кому смерть не грозит.
Исследователи из Пенсильвании обучили искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти человека в течение года после ознакомления с электрокардиограммой пациента (ЭКГ). Правда, сами исследователи не понимают, как именно ИИ это делает. В ходе работы ученые предоставили ИИ данные об ЭКГ 400 тысяч пациентов. Всего ИИ получил записи об 1,77 миллионах ЭКГ, которые брали у пациентов в разное время суток, чтобы выяснить закономерности, которые могут указывать на будущие проблемы с сердцем, включая вероятность сердечного приступа и мерцательную аритмию. Согласно результатам проведенного исследования, модель ИИ показала лучшие результаты, чем все существующие сегодня методы, которые позволяют отличить пациентов, чей риск смерти возрастает в течение года от тех, кому смерть не грозит.
Современные технологии могут оставить школу без учителя
Учёные попросили IT-специалистов указать «узкие места» тысячи профессий, которые нельзя поручить роботу. В том числе проанализировали профессию учителя. «Выводы неутешительны: большую и самую важную часть из того, что делает учитель, можно передать роботам», – прокомментировала исследование профессор факультета психологии МГУ Галина Солдатова. Автомат лучше педагога способен адаптировать методы обучения и учебных материалов к ученикам с разными способностями, вести документацию и досье учеников, готовить тесты и задания для оценки успеваемости, помогать ученикам, которым нужна поддержка – репетиторство или коррекционные программы, проверять классную работу и домашнее задание. Учителю при этом остаются совещания с родителями, другими учителями и администрацией.
Учёные попросили IT-специалистов указать «узкие места» тысячи профессий, которые нельзя поручить роботу. В том числе проанализировали профессию учителя. «Выводы неутешительны: большую и самую важную часть из того, что делает учитель, можно передать роботам», – прокомментировала исследование профессор факультета психологии МГУ Галина Солдатова. Автомат лучше педагога способен адаптировать методы обучения и учебных материалов к ученикам с разными способностями, вести документацию и досье учеников, готовить тесты и задания для оценки успеваемости, помогать ученикам, которым нужна поддержка – репетиторство или коррекционные программы, проверять классную работу и домашнее задание. Учителю при этом остаются совещания с родителями, другими учителями и администрацией.
Памятная бигдата: генералам поможет искусственный интеллект
Командир принимает решение о бое с учётом десятков факторов от количества собственных сил и средств, наличия боеприпасов и горюче-смазочных материалов до морально-психологического состояния личного состава. Новая информационная система боевого управления собирает данные со всех служб, обрабатывает их и вырабатывает решения в считанные секунды. Представленные командиру различные варианты развития событий ранжируются, начиная с самого потенциально успешного. По словам нескольких источников «Известий» в военном ведомстве, система использует элементы искусственного интеллекта и технологии Big Data.
Командир принимает решение о бое с учётом десятков факторов от количества собственных сил и средств, наличия боеприпасов и горюче-смазочных материалов до морально-психологического состояния личного состава. Новая информационная система боевого управления собирает данные со всех служб, обрабатывает их и вырабатывает решения в считанные секунды. Представленные командиру различные варианты развития событий ранжируются, начиная с самого потенциально успешного. По словам нескольких источников «Известий» в военном ведомстве, система использует элементы искусственного интеллекта и технологии Big Data.
Почему туроператоры пренебрегают машинным обучением?
Огромное влияние на эволюцию искусственного интеллекта оказали облачные сервисы машинного обучения. Они способны решать задачи и при этом самосовершенствоваться. Туристический сектор – одна из отраслей, компании в которой способны извлечь выгоду из этой технологии. Использование накопленных данных с правильно подобранными сервисами принесёт пользу клиентам и повысит прибыль компаний, обеспечит им конкурентное преимущество.
Огромное влияние на эволюцию искусственного интеллекта оказали облачные сервисы машинного обучения. Они способны решать задачи и при этом самосовершенствоваться. Туристический сектор – одна из отраслей, компании в которой способны извлечь выгоду из этой технологии. Использование накопленных данных с правильно подобранными сервисами принесёт пользу клиентам и повысит прибыль компаний, обеспечит им конкурентное преимущество.
Искусственный интеллект поможет нейрохирургам, считают эксперты
Искусственный интеллект (ИИ) с 2021 года будет помогать в планировании нейрохирургических операций, в частности, он сможет составить карту мозга пациента, заявили РИА Новости разработчики соответствующего проекта – заведующий нейрохирургическим отделением Центра им. Бурденко Давид Пицхелаури и профессор «Сколтеха» Александр Бернштейн. Во время операции специальная система на основе ИИ при помощи электростимуляции выявляет зоны мозга, отвечающие за те или иные функции (движение руг и ног, мимика лица и так далее). Затем эти координаты фиксируются прямо на снимке МРТ. Алгоритм, основываясь на данных томографии, способен предсказывать, где в мозге находятся те или иные центры.
Искусственный интеллект (ИИ) с 2021 года будет помогать в планировании нейрохирургических операций, в частности, он сможет составить карту мозга пациента, заявили РИА Новости разработчики соответствующего проекта – заведующий нейрохирургическим отделением Центра им. Бурденко Давид Пицхелаури и профессор «Сколтеха» Александр Бернштейн. Во время операции специальная система на основе ИИ при помощи электростимуляции выявляет зоны мозга, отвечающие за те или иные функции (движение руг и ног, мимика лица и так далее). Затем эти координаты фиксируются прямо на снимке МРТ. Алгоритм, основываясь на данных томографии, способен предсказывать, где в мозге находятся те или иные центры.