Дайджест. Искусственный интеллект
Что такое Artificial general intelligence и нужен ли нам разумный компьютер

Следующим этапом технологического развития нейросетей может стать создание Artificial general intelligence (General AI, AGI), или искусственного интеллекта общего уровня. Нельзя противопоставлять General AI обычному, или Narrow AI — системам, призванным автоматизировать когнитивную функцию и часто способным делать это на уровне человека или лучше. Под General AI подразумевается ИИ, которые сам делает выводы, обучается и в какой-то момент может себя осознать. Продвинуться в этом направлении, возможно, поможет разработанный в Китает чип Tianjic, объединяющий подходы нейробиологии и попытки создать схемы, имитирующие мозг, с методами машинного обучения. Гибридный нейроморфный процессор содержит более 150 ядер, имитирующих работу нейронов. Это позволяет системе одновременно работать с разными алгоритмами и моделями, управляя велосипедом: чип распознавал препятствия, держал равновесие и реагировал на голосовые команды. Другой нейроморфный процессор TrueNorth сделала в США компания IBM по образу человеческого мозга, он содержит 1 млн нейронов и 256 млн синапсов. На базе чипа в 2017 разработали систему распознавания жестов рук в реальном времени с точностью 96,5%. Когда General AI будет создан, он может сильно изменить нашу реальность, ведь изменения заметны уже сегодня при Narrow AI.
Volkswagen встроит Amazon Alexa в новую модель Golf

В новой модели Golf, которая выйдет в декабре, Volkswagen впервые добавит Alexa в комплектацию. Чтобы использовать голосовой помощник от Amazon, водители должны будут участвовать в программе We Connect. Alexa поможет управлять информационными и развлекательными функциями — музыкой, новостями, навигацией, как если бы в машине была умная колонка с сервисами Amazon. Кроме того, если у водителя дома есть такая колонка, он прямо из машины сможет управлять домашними системами — например, включать свет до прихода домой, проверять, закрыты ли двери.
Искусственный интеллект в логистике: примеры, возможности, риски

Один из часто упоминаемых способов применения искусственного интеллекта в логистике — беспилотный транспорт. С помощью самообучаемых алгоритмов беспилотники следят за окружением, реагируют на других участников дорожного движения, строят лучший маршрут на основе изначального плана и трафика на данный момент. Кроме того, автономная система работает круглосуточно, так что это отличная возможность справиться с нехваткой водителей. Но это не единственное применение ИИ в этой области. Алгоритмы помогают снизить время простоев оборудования благодаря превентивному обслуживанию. Другая многообещающая технология – программное обеспечение для складских помещений, просчитывающее поведение покупателей относительно разных товаров. Например, такое ПО может обнаружить, что продукт A чаще покупают в сельской местности, а продукт B – в больших городах, так что каждый из этих продуктов нужно разместить в соответствующей пропорции на разных складах.
Mozilla в партнёрстве с Element AI планирует разработать этику искусственного интеллекта

Искусственный интеллект уже зарекомендовал себя в таких областях, как помощь парализованным пациентам в общении, медицинская диагностика, научные исследовательские проекты. С другой стороны, возможно и «неэтичное» применение технологий, такое как разработка автономного оружия и военного транспорта. С этой проблемой будут работать Mozilla и Element AI. Кроме разработки аспектов этичности применения искусственного интеллекта, коллаборация между компаниями включает создание инструментов для лучшего контроля за пользовательскими данными.
Искусственный интеллект + Образование = ?

В одной из китайских школ ученики в начале урока слышат не фразу «Откройте учебник на странице…», а просьбу надеть головное устройство. Затем школьники начинают учиться, а устройство со специальным программным обеспечением отслеживает их концентрацию на теме. Оно измеряет нейрологические импульсы каждого из студентов. Результатом работы с этими данными становится улучшение концентрации, так как учителя могут подстраивать темп обучения и другие параметры под каждого ученика. Также искусственный интеллект прошёл в китайскую школу в ином виде – цифровые камеры в классах сообщают учителям, когда ученики поднимают руки или разговаривают за спиной учителя.
Инженеры Google научили искусственный интеллект играть в Starcraft II

Инженеры DeepMind, подразделения Google, подарившего миру победившую человека в игру го программу AlphaGo, представила ИИ AlfaStar для игры в StarCraft II. Теперь в мире осталось всего несколько человек, которые могут соперничать с этим ИИ, входящим в высшие 0,2% игроков. StarCraft относится к совершенно другому классу игр — играм с закрытой информацией: если в го или шахматы все видят поле, то в StarCraft всей информации о противниках нет, поэтому ИИ нужно не моделировать развитие партии перебором, а продумывать и просчитывать множество вариантов стратегий. Специалисты для тренировки системы использовали обучение с подкреплением. Вообще нужно отметить одну особенность подразделения DeepMind: они совершают прорывы в области ИИ, но их проекты при этом часто ближе к искусству, чем к науке или к применению в бизнесе.
UT Health, Cardinal Health, Amazon Web Services стали партнёрами для работы с ИИ в медицинских целях

Несколько организаций в США, включая Amazon Web Services объединились, чтобы использовать техники искусственного интеллекта для проведения медицинских исследований. Проект направлен на поиск лучших стратегий лечения субарахноидального кровоизлияния и диабета на основе данных о пациентах и компьютерной симуляции. Один из участников консорциума владеет данными около 30 000 пациентов, что будет использовано для исследований.
Искусственный интеллект научился реалистично анимировать компьютерных персонажей

Авторы проекта изначально произвели видеоролики с наборами движений, на основании которых обучили нейросеть. Исследователям удалось разработать персонажей в видеоиграх, движения которых такие же реалистичные и плавные, как человеческие. Отмечается, что созданная исследователями система хорошо работает под разными углами обзора, а также с различных сторон от главного героя игры. Последующие действия персонажа анимируются предварительно, чтобы добиться реалистичности и отсутствия зависаний.
Получить в глаз: искусственный интеллект поможет вырастить сетчатку

В МФТИ используют самое простое применение искусственного интеллекта, которое есть даже в смартфонах — распознавание изображений — как основу системы для отбора и выращивания ткани для трансплантации сетчатки глаза. Биоинформатики лаборатории геномной инженерии МФТИ совместно с партнерами из Гарварда разработали алгоритм и систему принятия решения о пригодности выращенной сетчатки и возможности ее трансплантации. Новая технология позволит сократить стоимость траснплантата на порядок, а время изготовления — примерно вдвое. Сейчас этот процесс стоит около $100 тыс. и занимает до 50 недель.
Microsoft стремится заменить автоинструкторов искусственным интеллектом

Новый проект Microsoft в области искусственного интеллекта призван заменить инструкторов по вождению, чтобы создать менее нервную обстановку для учащихся. HAMS означает «использование автомобилей для безопасности» и в аппаратной части опирается только на смартфон, установленный на лобовом стекле. Фронтальная камера смотрит на водителя, тыльная — на дорогу. Вместо инструктора по вождению на пассажирском кресле, критикующего каждое движение (такое мнение у Microsoft сложилось об этой профессии), технология HAMS на основе датчиков и камер смартфона может фиксировать особенности вождения, включая резкое торможение, расстояние между автомобилями и даже отвлечение водителя.
Искусственный интеллект возьмет под контроль лесной фонд Прикамья

В 2020 году в Прикамье появится информационная система «Умный лес», позволяющая контролировать использование природных ресурсов с помощью искусственного интеллекта. Среди задач проекта — учет природных ресурсов, контроль лесозаготовок и восстановления лесных угодий с помощью космического мониторинга, наблюдение за перемещением древесины, а к 2020 году будет добавлена функция распознавания и мониторинга территорий вырубки леса.