Дайджест. Искусственный интеллект
Сбербанк начал предсказывать увольнения искусственным интеллектом

С помощью искусственного интеллекта банк присваивает скоринг-балл соискателю и вычисляет, как скоро тот решит уволиться, — рассказал управляющий директор Центра развития компетенций по исследованию данных Сбербанка Андрей Черток. По его словам, этот подход позволяет кадровым специалистам госбанка корректнее принимать решения по найму: «Если предыдущий опыт больше был связан со стоячей работой — например, официант — то ниже вероятность увольнения. Если же в маникюрном салоне человек работал, то ему сложнее адаптироваться к работе в отделении в качестве консультанта, и он чаще увольняется. Понятно, что это лишь один фактор, но таких факторов накопилось большое число и это некий score, который помогает HR принять решение». Проект пока запущен в пилотном режиме.
Искусственный интеллект научился делать натуральные фейковые новости

Ученые из Института Аллена по изучению ИИ совместно с Вашингтонским университетом создали генерирующую фейк-ньюс нейросеть. Программа на основе анализа текстов Wall Street Journal (WSJ) написала новость, что в США якобы была создана компания по добыче полезных ископаемых на Луне. «Опасность заключается в том, что в мире уже достаточно пропагандистских статей. Поэтому нейросети могут взять модели этих статей и генерировать из них фейковый контент, — заявила WSJ доцент Института Аллена Йечжин Чу. — Их качество настолько высоко, что они выглядят весьма убедительными».
Искусственный интеллект создал новый метаматериал

Дизайн метаматериалов опирается на большое количество экспериментов и метод проб и ошибок. Чтобы исправить это и сделать поиск новых соединений более систематическим, команда ученых из Калифорнийского технологического института создала искусственный интеллект, использующий процесс машинного обучения для предсказания свойств будущих материалов и программирования их структуры. Технология искусственного интеллекта помогла создать новый материал, обладающий невероятной сжимаемостью и прочностью.
Искусственный интеллект: чит-лист для бизнеса

ИИ в бизнесе существует в разных формах – от простых инструментов вроде чата для клиентов до комплексных систем на основе машинного обучения, которые прогнозируют траекторию развития целой организации. Чтобы помочь бизнес-лидерам разобраться в возможностях искусственного интеллекта, TechRepublic в одной статье собрал информацию о том, что такое ИИ, на что он способен, как его применяют в бизнесе, какие существуют платформы, и какие навыки нужны в команде, которая будет заниматься развитием ИИ в компании.
Сбербанк и Microsoft займутся созданием алгоритмов ИИ для управления роботами в банковской сфере

Цель проекта — научить роботов манипулировать объектами физического мира так же, как это делает человек. «Впервые в своей истории исследовательский центр Microsoft Research в Редмонде откроет двери для российской компании», — подчеркивают в Сбербанке. Команда будет искать оптимальные способы управления роботами-манипуляторами на основе ИИ-платформы Microsoft, которая объединяет машинное обучение, в частности метод обучения с подкреплением, и имитационное моделирование в виртуальных мирах для создания автономных ИИ-систем, способных работать в реальном мире.
Искусственный интеллект для юриспруденции

«Робот-адвокат» пока не выглядит как C-3PO с портфелем бумаг. Но алгоритмы уже сейчас способны выполнять работу, которую обычно доверяют начинающим юристам. Система на основе искусственного интеллекта может внимательнее читать документы, чтобы компания принимала более эффективные и взвешенные решения, основанные на данных. Адвокатам новые технологии помогут делать работу более аккуратно и быстро. А гражданам такие системы, как DoNotPay, позволяют с помощью чатбота – стартап назвал его «первым роботом-адвокатом» – бороться с корпорациями и бюрократией, защищая свои права.
Использование искусственного интеллекта для высшего образования

Институт высшего образования сталкивается с большим количеством вызовов – от незаинтересованных студентов до неэффективной традиции «все знания – в одной школе». Автор книги «Искусственный интеллект: 101 вещь, которую вы должны знать сегодня о нашем будущем» считает, что с этими проблемами помогут справиться технологии на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Правильное использование этих технологий позволит обеспечить персонализованный опыт – чтобы повысить мотивацию, сократить количество людей, бросающих университеты, и сделать процесс обучения в целом более эффективным.
Sberbank AI Journey. Как мы учили нейросеть сдавать экзамен

В рамках конференции AI Journey Сбербанк решил провести конкурс на разработку алгоритма, который сможет сдать экзамен не хуже человека. Участникам предоставляются тестовые варианты заданий, которые можно использовать для валидации решений и для обучения. Сотрудники Сбера не могут претендовать на призовой фонд, но тем не менее сами попробовали решить эту задачу и рассказали о том, как это сделали, в блоге на Хабре. Спойлер — аттестат они получили.
Первый университет Искусственного интеллекта открыли в Абу-Даби

Университет имени Мохаммеда бин Зайда в ОАЭ получил самое современное оборудование. С сентября 2019 года в нём будут обучать студентов по направлениям машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. «Как мы будем производить нужное количество людей с правильным мировоззрением и нужными навыками... Для этого нужен университет – создавать такой человеческий капитал через пять, десять, двадцать лет», – отметил Michael Brady, временный президент и член попечительского совета университета.
Электромобиль Robocar занесен в Книгу рекордов Гиннеса как самая быстрая в мире автономная машина

Представители Книги рекордов Гиннесса 17 октября 2019 года официально подтвердили рекорд скорости, установленный электромобилем Roborace во время автономных беспилотных заездов 21 марта 2019 года: 282,42 км/ч. Бортовой компьютер электромобиля Robocar основан на специальной разработке NVIDIA для беспилотных автомобилей — NVIDIA Drive PX2, которая позволяет захватывать и обрабатывать данные, получаемые от множества специальных датчиков на борту электромобиля, включая несколько видеокамер, лидар и GPS. Интересно, что над дизайном болида работал художник-футурист Даниэль Саймон – ранее он создавал транспорт для блокбастеров «Tron: Legacy» и «Captain America: The First Avenger», но в этот раз ему пришлось больше взаимодействовать с инженерами.